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对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列(LCS)问题，利用(24)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。串 ＜1，0，0，1，O，1，0，1＞和＜0，1，0，1，1,0,1，1＞的最长公共子序列的长度为(25)。A．分治B．贪心C．动态规划D．
对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列问题，利用(57)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。A．贪心B．分治C．分支—限界D．动态规划
对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列(LCS)问题，利用(57)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。串＜1，0，0，1，0，1，0，1，＞和＜0，1，0，1，1，0，1，1，＞的最长公共子序列的长度为(58)。A．分治B．贪心C．动态规划D
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