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概率论与数理统计问题ξ1,ξ2,……ξn为独立同分布的随机变量序列,且服从参数为λ的泊松分布,则当n充分大时,∑（i=1ton）ξi近似服从N(nλ,nλ).这个结论为什么不对? 数学

当N不充分大时,为何用切比雪夫不等式和中心极限定理对有些题目的计算结果差别会非常大,哪个更准确呢比如该例题：用机器包装食盐每袋净重为随机变量，规定每袋重量为500克，标准差为其他

,,救命···讨论数列Xn=n+(-1)^n-1/n的极限容易看出,当n无限增大时,数列Xn=n+(-1)^n-1/n由X=1的两侧无限接近于1,亦即|n+(-1)^n-1/n-1|=1/n当n充分增大时,1/n可以小于任意预先给定的正数,因数学

极限为1,即Lim【n+(-

当N充分大时,怎样求定积分S(1/1+x^2),积分区间N,N+1,用数值分析的方法. 数学

设limn→∞an＝a≠0，则当n充分大时，下列正确的有（）A．|an|＞|a|2B．|an|＜|a|2C．an＞a−1nD．an＜a+1n 其他

设f(N)、g(N)是定义在正数集上的正函数.如果存在正的常数C和自然数N0,使得当N≥N0时有f(N)≤Cg(N),则成函数f(N)当N充分大时上有界,且g(N)是它的一个上界,记为f(N)=O(g(N)).证明：O(f(N))+O(g(N))=O(max{f( 数学

),g(N)}).

一个概率论与数理统计题ξ1,ξ2,……ξn为独立同分布的随机变量序列,Sn=ξ1+ξ2+……ξn,则根据林德伯格-勒维中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要ξ1,ξ2,……ξn（）A.有相同的数数学

D.服从同一离散分布据说这

当n充分大时极限limAN=a,则有|an|>|a|/2的证明过程数学

判断概率随机变量X服从二项分布b(n,p),当n充分大时,由中心极限定理,X近似服从正态分布N(np,np(1-p)). 数学

（数一、三）设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，Sn=X1+X2+…+Xn，则根据Levg-Lindeberg中心极限定理，当n充分大时，Sn近似服从正态分布，只要X1，X2，…，Xn满足．数学

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