共找到 4 与数据挖掘的分类方法很多 相关的结果，耗时34 ms
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析
数据挖掘的方法很多，其中不常用的方法是( )。A．关联规则B．聚类分析C．分类分析D．层次分析
数据挖掘的方法很多,其中不常用的方法是A．关联规则B．聚类分析C．分类分析D．层次分析
热门搜索：