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数据挖掘中分类的典型应用不包括( )。( )可以用于数据挖掘的分类任务。A.识别社交网络中的社团结构,即连接稠密的子网络B. 根据现有的客户信息,分析潜在客户C. 分析数据,以确定哪些贷款申请是安全的,哪些是有风险的D. 根据以往病人的特征,对新来的病人进行诊断A. EMB. AprioriC.
智能挖掘分析是智慧城市建设参考模型( )中的关键技术。A.智慧应用层B.计算与存储层C.数据及服务支撑层D.网络通信层
可组成BI(商业智能)系统。A.数据仓库、OLTP 和神经网络B.数据仓库、OLAP 和数据挖掘C.数据库、OLTP 和数据挖掘D.数据库、MIS 和DSS
以下关于数据仓库的描述中,正确的是(30)。A.从结构的角度看,数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识C.联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并
( )是一种信息分析工具,能自动找出数据仓库中的模式及关系。A.数据挖掘B.联机事务处理C.数据仓库D.联机分析处理
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D.回归分析
不常用做数据挖掘的方法是(4)。A.人工神经网络B.规则推导C.遗传算法D.穷举法
下列关于数据挖掘的描述,正确的是(5)。A.数据挖掘可以支持人们进行决策B.数据挖掘可以对任何数据进行C.数据挖掘与机器学习是同一的D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
数据仓库和数据挖掘是作为( )出现的。A.两种相同的信息技术B.处理数据的方法C.两种独立的信息技术D.两种独立的信息存储技术
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D.回归分析
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