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两道关于函数的增长的证明题1.证明：f(n)=n^100,对g(n)=2^n是O(g)的,但g不是O(f)的.2.证明：对于f(n)=lg(n^3)和g(n)=log5(6n),f于g有相同的阶数学

●对长度为n的顺序表进行顺序查找的时间复杂度为 (50) 。(50) A.O(n) B.O([log2n]) C.O([log2](n＋

●对长度为n的顺序表进行顺序查找的时间复杂度为 (50) 。(50) A．O(n)B．O(［log2n］)C．O(［log2］(n+1))D．O(n2)

在一个长度为n的顺序表的表位插入一个新元素的渐进时间复杂度为( )。A.O(n)B.O(1)C.O(n2)D.O(log2

在一个长度为n的顺序表的表位插入一个新元素的渐进时间复杂度为（）。A．O（n）B．O（1）C．O（n2）D．O（log2n）

在一个长度为n的顺序表的表尾插入一个新元素的渐进时间复杂度为A.O(n)B.O(1)C.O(n2)D.O(log2n)

在一个长度为n的顺序表的表尾插入一个新元素的渐进时间复杂度为A．O(n)B．O(1)C．O(n2)D．O(log2n)

在一个长度为n的顺序表的表尾插入一个新元素的渐进时间复杂度为A.O(n)B.O(1)C.O(n2)D.O(10g2n)

在一个长度为n的顺序表的表尾插入一个新元素的渐进时间复杂度为A．O(n)B．O(1)C．O(n2)D．O(10g2n)

求最短路径的FLOYD算法的时间复杂度为(16)。A.O(n)B.O(n＋e)C.O(n2)D.O(n3)

求最短路径的FLOYD算法的时间复杂度为(16)。A．O(n)B．O(n+e)C．O(n2)D．O(n3)

一个长度为n的顺序表的表尾插入一个新元素的渐进时间复杂度为(35)。A.O(n)B.O(1)C.O(n2)D.O(log2n

一个长度为n的顺序表的表尾插入一个新元素的渐进时间复杂度为(35)。A．O(n)B．O(1)C．O(n2)D．O(log2n)

Rt三角形ABC中,斜边BC为m,以BC的中点O为圆心,作半径为n（n刚刚那个没发完整~下面是完整题目Rt三角形ABC中，斜边BC为m，以BC的中点O为圆心，作半径为n（n 数学

证明：当x→0,o(x^n)+o(x^m)=o(x^l),l=min(m,n)rt 数学

用快速排序的方法对包含n个关键字的序列进行排序,最坏情况下执行的时间为A.O(n)B.O(log2n)C.O(nl

用快速排序的方法对包含n个关键字的序列进行排序，最坏情况下执行的时间为A．O(n)B．O(log2n)C．O(nlog2n)D．O(n2)

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