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关于规模为n的问题的时间复杂度设问题的规模为n，分析以下程序段：a=10;b=l00;while（b＞0){a++;b――；}以上程序段的算法时间复杂度是（）。A.O(n)B.O(1)C 其他

C. O

某算法的时间复杂度为O（nn）,表面该算法的（）A.问题规模是nnB.执行时间等于nnC.执行时间与nn成正比D.问题规模与n*n成正比（PS：我在两本习题指导上看到了不同的答案和解析,一个选了A 数学

求教数据结构问题（最少两题）,每多答对一题并完美"解释原因"的加5分哦!注意是每题加5分!1.分析下面算法（程序段）,给出最大语句频度,该算法的时间复杂度是.for(i=0;iright->left=s;s->r 数学

.p->right=s; p

数据结构一个很简单的时间复杂度问题。。。一个算法的语句频度之和为T(n)=(3nn+2nnlog2n+4*n-7)/(5n),求时间复杂度... 其他

算法时间复杂度问题，谢谢!最好有解释假设算法A1和算法A2都可以解决规模为n的问题P，且时间复杂度都为O（n^2）。算法A1和算法A2的时间复杂度之差可能为（）A.O(n^2)B.O(n)C.O(1) 其他

数据结构中的时间复杂度和空间复杂度怎么样理解？人们通常采用大O来表示法来描述分析的结果。如果存在正的的常数M和N0,当问题的规模N大于或等于N0后，算法的时间度T（n）小于或等于M· 其他

复杂度不大于f（n）的一个常

数据结构算法时间复杂度定义在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度其他

和f(n)的增长率相同，称作

解决同一个问题的两种方法,一个是时间复杂度为0(3^n),另一个是0(n^9),系统7×24小时运行,每秒钟执行基本运算10^8次.问这两种方法分别可以计算多大规模的问题?相比而言哪种效率高? 数学

数据结构的问题若一个算法中的语句频度之和为T（n）=6n+3nlog2n，则算法的时间复杂度为O(nlog2n)其中2是底数，算法的时间复杂度是怎么算出来的其他

某算法的时间复杂度为O(n^2),表明该算法的.A问题规模是n^2B执行时间等于n^2C执行时间与n^2成正比D问题规模与n^2成正比物理

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