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设总体X的样本密度为f(xi，λ)＝λαxα−1e−λxα，x＞00，x≤0，其中λ＞0是未知参数，α＞0是已知常数．试根据来自总体X的简单随机样本X1，X2，…，Xn，求λ的极大似然估计量．其他

设总体X～P（λ），其中λ未知，X1，X2是来自总体的样本，以下在λ的无偏估计量中，（）更有效．A．λ3=14X1+34X2B．λ2=23X1+13X2C．λ1=12X1+12X2D．λ4=X1+X2 其他

设X~π(λ),其中λ>0为未知,X1,X2,……Xn为来自总体的一个样本,求概率p=P{X=0}的最大似然值数学

怎样理解连续型随机变量的分布函数“右连续性”?我的理解是这样的：若已知连续型随机变量的分布函数F(x)的表达式（此时定义域未知）和F(x1)的值（x1在其定义域内）,那么我觉得对于任意数学

设总体X的密度函数为fx；α，β＝βαβxβ+1x＞α0x≤α，其中α＞0，β＞1为参数，X1，X2，…，Xn是从总体X中抽取的一个简单随机样本．（1）当α=1时，求未知参数β的矩估计量̂βM；（2）当α=1时其他

设总体x~N(μ,1),其中μ是未知参数,（x1,x2）为取自x的样本,试验证（1）u1=2/3x1+1/3x2(2)u2=……设总体x~N(μ,1),其中μ是未知参数,（x1,x2）为取自x的样本,试验证（1）u1=2/3x1+1/3x2(2)u2=1/4x1+3/4 数学

x2(3)u3=1/2x1+

设总体X的概率密度为f（x，θ）=θ，0＜x＜11−θ，1≤x＜20，其他其中θ是未知参数（0＜θ＜1），X1，X2…Xn为来自总体X的简单随机样本，记N为样本值x1，x2…，xn中小于1的个数．（Ⅰ）其他

如果方程个数大于未知数个数，用最小二乘法求最优解？不理解什么叫做：用最小二乘法求方程的解。请问这个最小二乘法求解的方法是怎么样子实现的呢？比如说我有方程ax1+bx2=cdx1+ex 其他

,e,f,g,h,i 是常数

设（x1,x,2,x3,……,xn）是取自正态总体N(0,σ2)的一个样本,其中σ>0,未知,要使估计量σ2=ki2是σ2的无偏估计量,则k=().请详细一点,σ2=ki2,其中i2为xi^2,i=1，3...n的求和数学

一带负电的粒子仅在电场力作用下沿X轴正向运动，其电势能E随位移x变化的关系按图示正弦规律变化，则下列说法中正确的是（）A.x1处电场强度为零B.在x1、x2、x3处的电势φ1、φ2、φ3 物理

为E1

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