下面函数中渐进时间最小的是(53)。A.T1(n)=n＋nlognB.T2(n)=2n＋nlognC.T3(n)=n2－lognD.T4(n)=n＋100
下面函数中渐进时间最小的是(53)。
A．T1(n)=n+nlogn
B．T2(n)=2n+nlogn
C．T3(n)=n2-logn
D．T4(n)=n+100logn
解析：一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数f(n)，算法的时间量度记作
T(n)=O(f(n))
它表示随问题规模n的增大，算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算法的渐进时间复杂度。当n→∞时，常见的渐进时间复杂度大小为
O(1)≤O(n)≤O(nlogn)≤O(n2)
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