数据仓库通过数据转移从多个数据源中提取数据,为了解决不同数据源格式不统一的问题,需要进行(16)
数据仓库通过数据转移从多个数据源中提取数据,为了解决不同数据源格式不统一的问题,需要进行(16)操作。
A.集成
B.简单转移
C.清洗
D.聚集和概括
解析:数据仓库从大量的业务数据中提取数据,以方便进行联机分析处理(OLAP),是决策支持系统(DSS)的基础。因此,其数据已不是简单的业务数据的堆积,而是面向分析的大量数据,从业务数据到数据仓库中的数据,需要经过一系列的处理。
选项A的“集成”是针对不同的业务数据,构建新的实体并组织数据。
选项B的“简单转移”是指将字段数据进行统一处理,以达到不同数据源提取到的数据的类型、结构和域上的统一。
选项C的“清洗”是指对业务数据逻辑结构上的统一,进行字段问的合并,构成新的字段,并相应对数据进行处理。
选项D的“聚集和概括”是指对相关数据进行统计汇总等操作后作为数据仓库中的数据。
数据仓库通过数据转移从多个数据源中提取数据,为了解决不同数据源格式不统一的问题,需要进行清洗操作。
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