模糊数学与人们常说的数学有何差别?

Question

模糊数学与人们常说的数学有何差别?

Answer 1

模糊数学又称FUZZY 数学.“模糊”二字译自英文“FUZZY ”一词,该词除了有模糊意思外,还有“不分明”等含意.有人主张音义兼顾译之为“乏晰”等.但他们都没有“模糊”含意深刻.模糊数学是研究和处理模糊性现象的一种数学理论和方法.模糊性数学发展的主流是在它的应用方面.由于模糊性概念已经找到了模糊集的描述方式,人们运用概念进行判断、评价、推理、决策和控制的过程也可以用模糊性数学的方法来描述.例如模糊聚类分析、模糊模式识别、模糊综合评判、模糊决策与模糊预测、模糊控制、模糊信息处理等.这些方法构成了一种模糊性系统理论,构成了一种思辨数学的雏形,它已经在医学、气象、心理、经济管理、石油、地质、环境、生物、农业、林业、化工、语言、控制、遥感、教育、体育等方面取得具体的研究成果.模糊性数学最重要的应用领域应是计算机智能.它已经被用于专家系统和知识工程等方面,在各个领域中发挥看非常重要的作用,并已获得巨大的经济效益.模糊数学是一门新兴学科,它已初步应用于模糊控制、模糊识别、模糊 智能化 聚类分析、模糊决策、模糊评判、系统理论、信息检索、医学、生物学等各个方面.在气象、结构力学、控制、心理学等方面已有具体的研究成果.然而模糊数学最重要的应用领域是计算机职能,不少人认为它与新一代计算机的研制有密切的联系.目前,世界上发达国家正积极研究、试制具有智能化的模糊计算机,1986年日本山川烈博士首次试制成功模糊推理机,它的推理速度是1000万次/秒.1988年,我国汪培庄教授指导的几位博士也研制成功一台模糊推理机——分立元件样机,它的推理速度为1500万次/秒.这表明我国在突破模糊信息处理难关方面迈出了重要的一步.模糊数学还远没有成熟,对它也还存在着不同的意见和看法,有待实践去检验.