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回归统计帮我分析一下并列出回归方程谢了~回归统计MultipleR0.997563158RSquare0.995132254AdjustedRSquare0.994436862标准误差275188.6815观测值9方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分析11.08371E+141.08371E+141431.
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回归统计 帮我分析一下 并列出回归方程 谢了~
回归统计Multiple R0.997563158R Square0.995132254Adjusted R Square0.994436862标准误差275188.6815观测值9方差分析 dfSSMSFSignificance F回归分析11.08371E+141.08371E+141431.0372432.3464E-09残差75.30102E+1175728810399总计81.08901E+14 Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept1618992.327191570.5058.4511565416.4108E-051166000.062071984.61166000.12071984.6X Variable 10.0346956450.00091716937.82905292.34641E-090.032526880.03686440.03252690.0368644
回归统计Multiple R0.997563158R Square0.995132254Adjusted R Square0.994436862标准误差275188.6815观测值9方差分析 dfSSMSFSignificance F回归分析11.08371E+141.08371E+141431.0372432.3464E-09残差75.30102E+1175728810399总计81.08901E+14 Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept1618992.327191570.5058.4511565416.4108E-051166000.062071984.61166000.12071984.6X Variable 10.0346956450.00091716937.82905292.34641E-090.032526880.03686440.03252690.0368644
▼优质解答
答案和解析
首先看R square或者adj R square，它们越接近1，表明回归方程越好。从这题的结果看来，R square=0.995,表明回归方程好。其次看方差分析的F值和临界值（或者叫F检验的P值），p值<0.05的时候，表示回归方程显著有效。这题的结果是：F=1431.037，signifance=2.3648*10^(-9)<0.05,表示该回归方程显著有效。最后看回归方程（系数），Coefficients可得y=1618992.327+0.034695645*x.
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