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在计算机上作大型科学计算,需要对十进制的xj的小数点后第六位作四舍五入,得到xj的近似值yj.则误差εj=xj-yj在(-0.5×10-5,0.5×10-5)内随机取值.视εj为此区间内服从均匀分布的随机变量
题目详情
在计算机上作大型科学计算,需要对十进制的xj的小数点后第六位作四舍五入,得到xj的近似值yj.则误差εj=xj-yj在(-0.5×10-5,0.5×10-5)内随机取值.视εj为此区间内服从均匀分布的随机变量,累计误差为ηn=
εj.求:
(1)ε1+ε2的分布;
(2)利用中心极限定理,当n=10000时,有99.7%以上的把握给出|ηn|的近似值(估计上界).
n |
j=1 |
(1)ε1+ε2的分布;
(2)利用中心极限定理,当n=10000时,有99.7%以上的把握给出|ηn|的近似值(估计上界).
▼优质解答
答案和解析
(1)由题意,知(ɛ1,ɛ2)服从二维均匀分布,且设其概率密度函数为f(x,y),则
f(x,y)=
其中,D={(x,y)|-a<x<a,-a<y<a},a=0.5×10-5
设ε1+ε2的分布函数为Fɛ1+ɛ2(z),则
Fɛ1+ɛ2(z)=P(X+Y≤Z)=
f(x,y)dxdy
∴当z<-2a时,由于f(x,y)=0,Fɛ1+ɛ2(z)=0;
当-2a<z<0时,Fɛ1+ɛ2(z)=
dx
dy=
(1+
)2;
当0<z<2a时,Fɛ1+ɛ2(z)=1−P(X+Y>z)=1−
dx
dy=1−
(1−
)2;
当z>2a时,Fɛ1+ɛ2(z)=1
∴Fɛ1+ɛ2(z)=
(2)由于ɛj~U(-0.5×10-5,0.5×10-5)
∴Eɛj=0,Dɛj=σ2=
∴Eηn=0,Dηn=nσ2
∴根据列维-林德伯格中心极限定理,得
P{|
|<k}=P{|ηn|<k
σ}≈2Φ(k)-1
取k=3,则此概率近似为0.9774,即有有99.7%以上的把握断言
|ηn|<3
0.5*10−5
∴当n=10000时,|ηn|<3
0.5*10−5
≈0.0087
f(x,y)=
|
其中,D={(x,y)|-a<x<a,-a<y<a},a=0.5×10-5
设ε1+ε2的分布函数为Fɛ1+ɛ2(z),则
Fɛ1+ɛ2(z)=P(X+Y≤Z)=
∫∫ |
x+y≤z |
∴当z<-2a时,由于f(x,y)=0,Fɛ1+ɛ2(z)=0;
当-2a<z<0时,Fɛ1+ɛ2(z)=
∫ | z+a−a |
∫ | z−x−a |
1 |
4a2 |
1 |
2 |
z |
2a |
当0<z<2a时,Fɛ1+ɛ2(z)=1−P(X+Y>z)=1−
∫ | az−a |
∫ | az−x |
1 |
4a2 |
1 |
2 |
z |
2a |
当z>2a时,Fɛ1+ɛ2(z)=1
∴Fɛ1+ɛ2(z)=
|
(2)由于ɛj~U(-0.5×10-5,0.5×10-5)
∴Eɛj=0,Dɛj=σ2=
(0.5×10−5)2 |
3 |
∴Eηn=0,Dηn=nσ2
∴根据列维-林德伯格中心极限定理,得
P{|
ηn−Eηn | ||
|
n |
取k=3,则此概率近似为0.9774,即有有99.7%以上的把握断言
|ηn|<3
n |
1 | ||
|
∴当n=10000时,|ηn|<3
10000 |
1 | ||
|
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