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有如下几个结论:①相关指数R2越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好;②回归直线方程:y=bx+a一定过样本点的中心:(.x,.y)③残差点比
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有如下几个结论: ①相关指数R 2 越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好; ②回归直线方程:
③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适; ④在独立性检验中,若公式K 2 =
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答案和解析
用相关指数R 2 的值判断模型的拟合效果,R 2 越大,说明残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故①正确;在回归分析中,回归直线过样本点中心:( . x , . y )点,故②正确;带状区域的宽...
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