spss数据统计问题，谢谢20.（1.0分）在相关系数计算结果中，某两变量间的相关系数后有星号标记，说明A、接受原假设，两变量间存在相关关系B、拒绝原假设，两变量间存在相关关系

Question

spss数据统计问题，谢谢
20.（1.0分） 在相关系数计算结果中，某两变量间的相关系数后有星号标记，说明
A、接受原假设，两变量间存在相关关系
B、拒绝原假设，两变量间存在相关关系
C、接受原假设，两变量间不存在相关关系
D、拒绝原假设，两变量间不存在相关关系
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21.（2.0分） 单样本非参数检验的方法包括
A、t检验
B、卡方检验
C、F检验
D、二项分布检验
E、K—S检验
22.（2.0分） 多独立样本的非参数检验方法包括
A、中位数检验
B、曼－惠特尼U检验
C、K－S检验
D、Kruskal-Wallis检验
E、Jonckheere-Terpstra检验
23.（2.0分） 多配对样本的非参数检验方法包括
A、Kruskal-Wallis检验
B、Kendall协同系数检验
C、Mcnemar检验
D、Friedman检验
E、Cochran Q检验　
24.（2.0分） 在进行多因素方差分析时，将观测变量的方差分解为
A、控制变量独立作用的影响
B、观测变量独立作用的影响
C、控制变量交互作用的影响
D、观测变量交互作用的影响
E、随机因素带来的影响
25.（2.0分） 关于中位数检验的说法，正确的是
A、中位数检验是一种两独立样本的非参数检验方法
B、中位数检验是一种多独立样本的非参数检验方法
C、中位数检验使用的统计量是卡方统计量
D、中位数检验中要求各组样本中的个案相同
E、中位数检验中要计算各变量值的秩
26.（2.0分） 在进行方差分析中，希望知道某种疾病的发病率是否受性别，年龄段，居住地区，工作环境等的影响，其中控制变量是
A、发病率
B、性别
C、年龄段
D、居住地区
E、工作环境
27.（2.0分） 单因素方差分析的原假设是
A、控制变量不同水平下观测变量各总体均值差异显著
B、控制变量不同水平下的效应同时为0
C、控制变量不同水平的变化没有对观测变量产生显著影响
D、控制变量不同水平下的效应不同时为0
E、控制变量不同水平下观测变量各总体均值无显著差异
28.（2.0分） 关于多独立样本的Kruskal-Wallis检验，说法正确的是
A、实质是两独立样本的曼—惠特尼U检验在多独立样本下的推广
B、Kruskal-Wallis检验中要计算各变量值的秩
C、Kruskal-Wallis检验使用的统计量是卡方统计量
D、Kruskal-Wallis检验可用于检验多个总体的均值是否存在显著差异
E、Kruskal-Wallis检验中要计算各组秩的均值
29.（2.0分） 两配对样本的非参数检验方法包括
A、Mcnemar检验
B、符号秩检验
C、Kruskal-Wallis检验
D、Wilcoxon检验
E、Jonckheere-Terpstra检验
30.（2.0分） 关于相关系数的说法，正确的是
A、相关系数的取值在[－1，+1]
B、相关系数大于0，说明存在正线性相关
C、相关系数等于0，说明不存在相关关系
D、相关系数越接近-1，说明相关关系越弱
E、相关系数等于1，说明两变量存在函数关系
31.（2.0分） 两独立样本的非参数检验方法包括
A、卡方检验　
B、曼－惠特尼U检验
C、K－S检验
D、W－W检验
E、极端反应检验

Answer 1

拒绝，有相关， 我替别人做这类的数据分析蛮多的