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Choleski分解啥意思

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Choleski分解啥意思
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对Choleski-PCG Newton算法的一些改进钟萍 邓联 【摘要】:对无约束最优化问题提出了一种不精确牛顿算法模型ACPN(α),是对DengN.Y.和WangZ.Z文(CanNewtonmethodbesurpassed.见ChineseScienceBulletin,1998,Vol.43,No.20,p.132~134)中Choleski-PCGNewton算法的改进.新算法对于变量个数在35~186范围内的无约束问题更有效,并打破了所构造的点列必须恰Q-2阶收敛的局限,对进一步改进算法有提示作用.【作者单位】:中国农业大学工程基础科学部!北京清华东路17号中国农业大学(东校区)71信箱 100083 中国农业大学电子电力工程学院
【关键词】:Choleski分解 Choleski-PCGNewton算法 条件预优共轭梯度法
【基金】:国家自然科学基金
【分类号】:O242
【正文快照】:
考虑求解无约束最优化问题minf(x)x6R”,其中f(x):R”.记是光滑函数,在使用Newton法由当前点x‘求下一个迭代点时,是通过解牛顿方程得到增量s‘的,每步迭代的工作量包括计算海色阵、梯度值和解牛顿方程.文献[l]中提出了Choleski-PCGNewton算法,结合使用Cholesk