由于1亿这个数很大,不可能整体去测量,我们可以先测量什么?再推出什么是多少,也就是由什么推算什么实验研究方法.

Question

由于1亿这个数很大,不可能整体去测量,我们可以先测量什么?再推出什么是多少,也就是由什么推算什么
实验研究方法.

Answer 1

可以先取一个样本,如1~100,由样本的统计量推断整体.统计推断的一个基本特点是：其所依据的条件中包含有带随机性的观测数据.以随机现象为研究对象的概率论,是统计推断的理论基础.
在数理统计学中,统计推断问题常表述为如下形式：所研究的问题有一个确定的总体,其总体分布未知或部分未知,通过从该总体中抽取的样本（观测数据）作出与未知分布有关的某种结论.例如,某一群人的身高构成一个总体,通常认为身高是服从正态分布的,但不知道这个总体的均值,随机抽部分人,测得身高的值,用这些数据来估计这群人的平均身高,这就是一种统计推断形式,即参数估计.若感兴趣的问题是“平均身高是否超过1.7（米）”,就需要通过样本检验此命题是否成立,这也是一种推断形式,即假设检验.由于统计推断是由部分（样本）推断整体（总体）,因此根据样本对总体所作的推断,不可能是完全精确和可靠的,其结论要以概率的形式表达.统计推断的目的,是利用问题的基本假定及包含在观测数据中的信息,作出尽量精确和可靠的结论.
统计推断是从总体中抽取部分样本,通过对抽取部分所得到的带有随机性的数据进行合理的分析,进而对总体作出科学的判
断,它是伴随着一定概率的推测,特点是：由样本推断总体,统计推断是数理统计的核心部分,统计推断的基本问题可以分为两大类：一类是参数估计问题；另一类
是假设检验问题.在质量活动和管理实践中,人们关心的是特定产品的质量水平,如产品质量特性的平均值、不合格品率等.这些都需要从总体中抽取样本,通过对样本观察值分析来估计和推断,即根据样本来推断总体分布的未知参数,称为参数估计.参数估计有两种基本形式：点估计和区间估计.