什么是岭回归分析法?

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什么是岭回归分析法?

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岭回归分析法是从根本上消除复共线性影响的统计方法.岭回归模型通过在相关矩阵中引入一个很小的岭参数K（1>K>0）,并将它加到主对角线元素上,从而降低参数的最小二乘估计中复共线特征向量的影响,减小复共线变量系数最小二乘估计的方法,以保证参数估计更接近真实情况.岭回归分析将所有的变量引入模型中,比逐步回归分析提供更多的信息.
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