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什么是协方差?协方差的定义是什么?哪位老大知道,
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什么是协方差?
协方差的定义是什么?哪位老大知道,
协方差的定义是什么?哪位老大知道,
▼优质解答
答案和解析
对二维随机向量(X,Y)来说,期望E(X),E(Y)只反映了X,Y各自额平均值,方差D(X),D(Y)只反映了它们各自与自己均值的偏离程度,它们对X,Y之间的相互关系不提供任何信息.
我们知道当X,Y相互独立时,有
E((X-E(X))(Y-E(Y))=0 由此可知,如不等于0,则它们肯定不独立
于是定义:
设(X,Y)是二维随机变量,若E(|(X-E(X))(Y-E(Y))|)小于无穷大,则称
E((X-E(X)(Y-(Y)))为X与Y的协方差,记为Cov(X,Y).
即:
Cov(X,Y)=E(((X-E(X))(Y-E(Y)))
计算式:
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
我们知道当X,Y相互独立时,有
E((X-E(X))(Y-E(Y))=0 由此可知,如不等于0,则它们肯定不独立
于是定义:
设(X,Y)是二维随机变量,若E(|(X-E(X))(Y-E(Y))|)小于无穷大,则称
E((X-E(X)(Y-(Y)))为X与Y的协方差,记为Cov(X,Y).
即:
Cov(X,Y)=E(((X-E(X))(Y-E(Y)))
计算式:
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
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