回归分析中搜索结果第4页,早教吧

早教吧育儿知识作业答案考试题库百科知识分享

创建时间资源类别 相关度排序

共找到 209 与回归分析中相关的结果，耗时75 ms

在回归分析中，下列关于R2的描述不正确的是（）A．R2越大，意味着模型拟合的效果越好B．R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率C．在实际应用中尽量选择R2大的回归模型D．R2越大数学

在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是( )。A.r=0.75B.r=－0.97C.R2=0.

在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是( )。A．r=0．75B．r=-0．97C．R2=0．75D．R2=0．90

在回归分析中,如果回归方程为,当时,y的实际值为28,则对应的残差是( )。A.－15B.－3C.3D.16

在回归分析中，如果回归方程为，当时，y的实际值为28，则对应的残差是（）。A.-15B.-3C.3D.16

回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。( )

回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。( )此题为判断题(对，错)。

回归分析中的估计标准误差可以反映()。A.回归方程的拟合程度B.估计值与实际值之间的差异程度C.自

回归分析中的估计标准误差可以反映（）。A.回归方程的拟合程度B.估计值与实际值之间的差异程度C.自变量与因变量的离差程度D.因变量估计值的可靠程度E.回归方程使用价值程度

回归分析中回归系数只有一个吗? 数学

在回归分析中，下列说法错误的是（）A.用线性回归模型近似真实模型可产生误差B.R2越大，模型的拟合效果越好C.残差平方和越小，模型的拟合效果越好D.R2越大，残差平方和也越大数学

老师,在回归分析中,为什么连续变量之间就不能有交互项,分析没有意义?麻烦详细些,这块挺不懂的语文

SPSS的多分类Logistic回归分析中得到的自变量（也是多分类的）Exp（B）值如何解释？是指自变量增加一个单位时，相对于因变量参照组，其优势比（OddsRatio，OR）将改变Exp（B）倍；还是相对其他

xp（B）倍。

以下结论不正确的是（）A.根据2×2列联表中的数据计算得出K2≥6.635，而P（K2≥6.635）≈0.01，则有99%的把握认为两个分类变量有关系B.在线性回归分析中，相关系数为r，|r|越接近于1，数学

中，相关指数R2越大，说明残

热门搜索：