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有关线性回归的说法，不正确的是（）A．具有相关关系的两个变量不一定是因果关系B．散点图能直观地反映数据的相关程度C．回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系D．任一其他

已知回归直线的回归系数b的估计值是1.23，.y=5，.x=4，则回归直线的方程是（）A．y=1.23x+0.08B．y=0.945x+1.23C．y=1.23x+4D．y=0.08x+1.23 其他

某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系，统计了某4天的用电量与当天气温，数据如下表：气温（℃）181310-1用电量（度）24343864由表中数据可得线性回归方程y=bx+a中的b=-2，其他

______度．

在求解上述回归系数过程中,利用了最小二乘估计准则,这种估计的实质是使( )。 A. B.C. D.

在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使（）。A．B．C．D．

多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是( )。 A.－1≤R≤1 B.0≤R≤1 C.－1≤R≤0 D.0

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。A．－1≤R≤1 B．0≤R≤1C．－1≤R≤0 D．0

可用来判断现象之间相关方向的指标有( )。 A.两个变量的均值 B.相关系数 C.回归系数 D.两个变

可用来判断现象之间相关方向的指标有（）。A．两个变量的均值B．相关系数C．回归系数D．两个变量的方差E．两个变量的标准差

根据所给资料,计算回归系数为( )。A.B.C.D.

根据所给资料，计算回归系数为( )。A．B．C．D．

在求解上述回归系数过程中,利用了最小二乘估计准则,这种估计的实质是使( )。A.B.C.D.

在求解上述回归系数过程中，利用了最小二乘估计准则，这种估计的实质是使( )。A．B．C．D．

可用于判断相关关系常用的方法有()。A.相关表B.相关图C.散点图D.相关系数E.回归系数

可用于判断相关关系常用的方法有( )。A．相关表B．相关图C．散点图D．相关系数E．回归系数

可用来判断现象相关方向的指标有( )A.相关系数B.回归系数C.回归方程参数aD.估计标准误E.x、y的平

可用来判断现象相关方向的指标有（）A．相关系数B．回归系数C．回归方程参数aD．估计标准误E．x、y的平均数

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