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1.软件质量控制(QC)的意义 质量控制活动贯穿于整个项目开发过程和后续的产品运维过程中。为保证最终交付的软件产品质量,必须从原始需求开始,在开发、测试、上线和产品运行等各个阶段的活动中,采取必要的质量控制手段,对过程质量进行有效控制,定期分析质量情况并持续改进,从而实现达成或提升质量目标。 2.软件研发项目质量控制实践活动

软件质量的定义

软件质量分为软件产品质量和软件过程质量两个方面。

软件产品质量主要包括内部质量和外部质量,内部质量通常是指软件产品在开发过程中各个环节注入的产品质量属性,外部质量是指用户可以感知到的属性。

内部质量(共6个特性):可维护性、灵活性、可移植性、可读性、可理解性、可测试性

外部质量(共

审查(Inspection)

小组评审(Team Review)

走查(Walkthrough)

结对编程(Pair Programming)

同行桌查(Peer Deskcheck)

轮查(Passaround)

临时评审(Ad hoc Review)

1.验证

●软件架构评价与实现一致性评价

●路径覆盖测试

●非功能性:负载、压力及性能测试

●基于决策表的测试

●基于功能分解的测试

●测试用例复用

●用户验收测试

●持续集成(敏捷开发中尽早发现集成问题的一种理念或原则)

1.功能点是什么?

功能点是一种度量软件规模的单位;功能点方法是从用户视角度量软件规模度量的一种方法。通常用于软件造价领域。

1970年,IBM提出功能点方法,主要用于金融领域;1980年,功能点方法在国际上逐步发展和推广应用,形成国际标准,并广泛运用于金融、电信、政府等领域。

;1990年,日本

品质管理新七大手法

1.关联图(Relationship Diagram)

关联图,又称关系图,20世纪60年代由日本应庆大学千住镇雄教授提出,是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表,它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中,寻找出解决问题的办法。

2.亲和图(Af

品质管理的七大手法又称初级统计管理方法,是常用的统计管理方法,

品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。

1.统计分析表(含检查表)

统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一

PDCA循环 - 戴明(W.Edwards Deming)

质量三部曲 - 朱兰(Joseph M.Juran)

零缺陷 - 克劳士比(Philip B.Crosby)

六西格玛(6Sigma) - 摩托罗拉 Motorola

1. 戴明-PDCA循环

PDCA,即是计

1.以顾客为中心

2.领导的作用:对质量的推动作用

3.全员参与

4.过程方法:所有资源和活动都作为过程管理

5.系统性管理:确定计划和目标,系统的全局的管理措施

6.持续改进:作一件事不难,难的是坚持

7.以事实为基础:决策建立在事实基础之上

8.互利的

质量的定义

美国著名的质量管理专家朱兰(J.M.Juran)博士:质量就是适用性。所谓适用性是指产品在使用过程中满足顾客要求的程度。

美国质量管理专家克劳士比:质量就是符合要求,而不是好。

管理大师爱德华戴明:质量必须从客户的观点出发并加以考虑。

国际标准化组织ISO9000:2000

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