基尼系数(英文:Gini index、Gini Coefficient)是一种计算个体分布差异性的指标。
它在国际上通常用于衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标。
基尼系数最大为“1”,最小等于“0”。基尼系数越接近0表明收入分配越是趋向平等。国际上并没有一个组织或教科书给出最适合的基尼系数标准。但有不少人认为基尼系数小
VO (view object/value object)表示层对象
1、前端展示的数据,在接口数据返回给前端的时候需要转成VO
2、个人理解使用场景,接口层服务中,将DTO转成VO,返回给前台
BO(bussines object)业务层对象
1、主要在服务内
ARPU(Average Revenue Per User)平均每用户收入。是指一定统计周期内,平均每个用户给产品带来的收入金额,即总收入/用户数。
产品运营方用来测定其取自每个最终用户的收入的一个指标。但并不反映最终的利润率。ARPU注重的是一个时间段内运营商从每个用户所得到的收入。很明显,高端的用户越多,ARPU越高。在这个时间段,从
LTV(Life Time Value),用户全生命周期价值,是指产品从用户所有互动中所得到的全部经济收益的总和。
LTV指标一般用于衡量客户、用户对产品所产生的总价值。通用理解为ARPU*LT(L
可能许多人吃饭都没有注意顺序,认为不管是先吃饭还是先吃菜都可以,但其实吃饭和吃菜也是有正确的顺序的。那么正确的顺序应该是先吃饭,还是先吃菜呢?
正确的做法应该是先
Python2.6 开始,新增了一种格式化字符串的函数 str.format(),它增强了字符串格式化的功能。
基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。
format 函数可以接受不限个参数,位置可以不按顺序。
实例
>>>"{} {}".format("h