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在数理统计中,除以n-1的方差是无偏估计.对于正态分布,除以n的方差是最大似然估计那么对于一般的分布,除以n的方差有什么用?而且方差原始的定义是除以n的,数理统计中又不使用了. 数学

方差的无偏估计是什么,标准差的无偏估计又是什么? 数学

高中时的总体方差除以N大学里的样本方差除以N-1我知道除以N-1后可以推出N-1分之.是S2的无偏估计量但是这和高中的总体方差到底有什么区别啊?到底根源在哪里?高中的为什么只除以N 数学

谁可以告诉我大学里的样本估计除以N-1和高中总体估计除以N的根本原因啊我知道除以N-1是无偏估计,但是如果定义他除以N根据方差计算规律不是也可以导出时他的无偏估计吗?为什么非要除数学

关于方差存在的总体X,X1、X2...Xn是取自总体的简单随机样本,EX^2的矩估计量的问题样本均值为（X均）,样本方差为S^2,为什么EX^2的估计量是(n-1)/n*S^2+（X均）^2根据公式EX^2=DX+(EX)^2EX的无偏估计是数学

*S^2+（X均）^2的后半

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