基尼系数（英文：Gini index、Gini Coefficient）是一种计算个体分布差异性的指标。
它在国际上通常用于衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标。
基尼系数最大为“1”，最小等于“0”。基尼系数越接近0表明收入分配越是趋向平等。国际上并没有一个组织或教科书给出最适合的基尼系数标准。但有不少人认为基尼系数小
VO （view object/value object）表示层对象
1、前端展示的数据，在接口数据返回给前端的时候需要转成VO
2、个人理解使用场景，接口层服务中，将DTO转成VO,返回给前台
BO（bussines object）业务层对象
1、主要在服务内
CAC(全称：Customer Acquisition Cost)，意思是"用户获取成本”，即你花多少钱获取了一个新用户。CAC是总的市场相关花费除以总的对应花费带来的所有新用户数。
这里不仅仅是简单的金钱与用户量的除法计算，同时计算方法的统计也需要多加注意。通常包含（市场+销售+售前支持+实施人员的人工成本）+（SEO、SEM、展会、交
ARPU(Average Revenue Per User)平均每用户收入。是指一定统计周期内，平均每个用户给产品带来的收入金额，即总收入/用户数。
产品运营方用来测定其取自每个最终用户的收入的一个指标。但并不反映最终的利润率。ARPU注重的是一个时间段内运营商从每个用户所得到的收入。很明显，高端的用户越多，ARPU越高。在这个时间段，从
LTV(Life Time Value)，用户全生命周期价值，是指产品从用户所有互动中所得到的全部经济收益的总和。
LTV指标一般用于衡量客户、用户对产品所产生的总价值。通用理解为ARPU*LT（L
持续集成是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试）来验证，从而尽早地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题，让团队能够更快的开发内聚的软件。
持续集成的宗旨是避免集成问题，如同在极限编程(X
每日构建（Daily Build）也可称为持续集成（Continuous Integration）。每日构建意味着自动地，每天，完整地构建整个代码树。
持续集成可以减少集成阶段"捉虫"消耗的时间，从而最终提高生产力。它使得绝大多数bug在引入的同一天就可以被发现。而且，由于一天之中发生变动的部分并不多，所以可以很快找到出错的位置。
