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算法时间复杂度问题，谢谢!最好有解释假设算法A1和算法A2都可以解决规模为n的问题P，且时间复杂度都为O（n^2）。算法A1和算法A2的时间复杂度之差可能为（）A.O(n^2)B.O(n)C.O(1) 其他

关于渐进时间复杂度题已知某一算法的时间复杂度上限函数满足递归关系T(n)=2(T/2)+n，那么该算法的渐进时间复杂度为（）A.O(log2^2n）B.O(n^2)C.O（n）D.O(nlog2n)讲得简单一点，我初学。其他

算法分析中O（n）什么含义我知道这是时间复杂度,我想知道O（n）是高阶无穷小的意思吗?是不是说O(n)/o的极限是零呢?for(i=0;i 数学

设平衡二叉排序树(AVL树)的节点个数为n,则其平均检索长度为A.O(1)B.O(log2n)C.O(n)D.O(n log2n)

设平衡二叉排序树(AVL树)的节点个数为n，则其平均检索长度为A．O(1)B．O(log2n)C．O(n)D．O(n log2n)

对n个记录的文件进行堆排序,最坏情况下的执行时间为A.O(log2n)B.O(n)C.O(n log2n)D.O(n2)

对n个记录的文件进行堆排序，最坏情况下的执行时间为A．O(log2n)B．O(n)C．O(n log2n)D．O(n2)

在二维数组M[0...n,0...m]中,访问某个元素的平均时间复杂度为______。A.O(1)B.O(nm)C.O(m＋n)D.O(n

在二维数组M[0．．．n，0．．．m]中，访问某个元素的平均时间复杂度为______。A．O(1)B．O(nm)C．O(m+n)D．O(nn)

对n个元素进行堆排序时,其空间复杂度为()。A.O(log2n)B.O(n log2n)C.O(n)D.O(1)

对n个元素进行堆排序时，其空间复杂度为( )。A．O(log2n)B．O(n log2n)C．O(n)D．O(1)

设平衡的二叉排序树(AVL树)的结点个数为n,则其平均检索长度为A.O(1)B.O(log2n)C.O(n)D.O(n log2n

设平衡的二叉排序树(AVL树)的结点个数为n，则其平均检索长度为A．O(1)B．O(log2n)C．O(n)D．O(n log2n)

设平衡的二叉排序树(AVL树)的结点个数为n,则其平均检索长度为()。A.O(1)B.O(log2n)C.O(n)D.O(n lo

设平衡的二叉排序树(AVL树)的结点个数为n，则其平均检索长度为( )。A．O(1)B．O(log2n)C．O(n)D．O(n log2n])

(63)A.O(n2)和O(n)B.O(nlgn)和O(n)C.O(n2)和O(1)D.O(nlgn)和O(1)

（63）A.O（n2）和O（n）B.O（nlgn）和O（n）C.O（n2）和O（1）D.O（nlgn）和O（1）

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