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关于规模为n的问题的时间复杂度设问题的规模为n，分析以下程序段：a=10;b=l00;while（b＞0){a++;b――；}以上程序段的算法时间复杂度是（）。A.O(n)B.O(1)C 其他

C. O

秩为1的矩阵一定和对角矩阵相似吗请简要说明理由,1.首先问题中不应该为矩阵,而是“方阵”.2.方阵规模大于2*2.3.a11≠0.4.这是我的想法：对于r=1的方阵而言,特征值为a11,和（n-1）个0.对于这（数学

=n-1（即为n-1重根）=

一个算法对于大小为100的输入花费0.5ms。求1min能解决多大规模的问题?a.是线性的答案:12000timesaslargeaproblem,orinputsize1,200,000b.N(logN)答案:inputsizeofapproximately425,0 其他

: input size o

某算法的时间复杂度为O（nn）,表面该算法的（）A.问题规模是nnB.执行时间等于nnC.执行时间与nn成正比D.问题规模与n*n成正比（PS：我在两本习题指导上看到了不同的答案和解析,一个选了A 数学

（2014•安庆一模）如图，在下列n×n的正方形网格中，请按图形的规律，探索以下问题：（1）第④个图形中阴影部分小正方形的个数为；（2）是否存在阴影部分小正方形的个数是整个图其他

数据结构算法时间复杂度定义在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度其他

和f(n)的增长率相同，称作

解决同一个问题的两种方法,一个是时间复杂度为0(3^n),另一个是0(n^9),系统7×24小时运行,每秒钟执行基本运算10^8次.问这两种方法分别可以计算多大规模的问题?相比而言哪种效率高? 数学

16.如果某算法对于规模为n的问题的时间耗费为T（n）=3n3,在一台计算机上运行时间为t秒则在另一台运行速度是其64倍的机器上,用同样的时间能解决的问题规模是原问题规模的?倍,为什么? 其他

某算法的时间复杂度为O(n^2),表明该算法的.A问题规模是n^2B执行时间等于n^2C执行时间与n^2成正比D问题规模与n^2成正比物理

时间复杂度度问题如果对于所有规模为n的输入,一个算法均恰好进行（）次运算,我们可以说该算法的时间复杂度为O(2^n).A.2^(n+1)B.3^nC.n*(2^n)D.2^2n答案是A求解为什么数学

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