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设总体X服从参数为λ（λ＞0）的泊松分布，X1，X2，…，Xn（n≥2）为来自总体的简单随机样本，则对应的统计量T1=1nni＝1Xi，T2=1n−1n＝1i＝1Xi+1nXn（）A．ET1＞ET2，DT1＞DT2B．ET1＞ET2，DT1＜DT2 其他

，DT1＞DT2D．ET1＜

设总体X的概率密度为f（x，θ）=θ，0＜x＜11−θ，1≤x＜20，其他其中θ是未知参数（0＜θ＜1），X1，X2…Xn为来自总体X的简单随机样本，记N为样本值x1，x2…，xn中小于1的个数．（Ⅰ）其他

设总体X的样本密度为f(xi，λ)＝λαxα−1e−λxα，x＞00，x≤0，其中λ＞0是未知参数，α＞0是已知常数．试根据来自总体X的简单随机样本X1，X2，…，Xn，求λ的极大似然估计量．其他

一道大学概率论问题设总体X服从参数为m,p的二项分布,m已知,p未知,（x1,.Xn）是来自总体X的一个简单随机样本,求参数P的最大似然估计量数学

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