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设总体X~U(1,θ),参数θ>1未知,X1,…,Xn是来自X的简单随机样本.①求θ的矩估计和极大似然估计量;②求上述两个估计量的数学期望.

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设总体X~U(1,θ),参数θ>1未知,X1,…,Xn是来自X的简单随机样本.
①求θ的矩估计和极大似然估计量;
②求上述两个估计量的数学期望.
▼优质解答
答案和解析
总体X~U(1,θ),其分布密度为
f(x,θ)=
1
θ−1
,  1≤x≤θ
0,  其他

(1)由
.
X
=EX=
θ+1
2
,解得θ=2
.
X
−1,
故θ的矩估计量为:
̂
θ
1=2
.
X
−1;
似然函数为
L(θ)=
1
(θ−1)n

L′(θ)=
−n
(θ−1)n+1
<0,L(θ)递减,
又X1,…,Xn∈(1,θ),
故θ的极大似然估计量为
̂
θ
2=max{X1,…,Xn}.
(2)E
̂
θ
1=2E
.
X
−1=2μ−1=2×
θ+1
2
−1=θ.
̂
θ
2=max{X1,…,Xn}的分布函数为:
F
̂
θ
2(x)=P(
̂
θ
2≤x)=P{max{X1,…,Xn}≤x}
=P{X1≤x,…,Xn≤x}
=
n
π
i=1
P(Xi≤x)
=
0,  x<1
(
x−1
θ−1
)n,  1≤x<θ
1,  x≥θ

从而其分布密度为:
f
̂
θ
2(x)=F′
̂
θ
2(x)=
n(x−1)n−1
(θ−1)n
1≤x≤θ 
0,其它 

所以,
E
̂
θ
2=
θ
1
x•
n(x−1)n−1
(θ−1)n
dx=
θ
1
(x−1+1)
n(x−1)n−1
(θ−1)n
dx
=
θ
1
n(x−1)n
(θ−1)n
+
θ
1
n(x−1)n−1
(θ−1)n
dx
=
n
n+1
(x−1)n+1
(θ−1)n
|
θ
1
+
(x−1)n
(θ−1)n
|
θ
1
n
n+1
(θ−1)+1=
nθ+1
n+1