医学统计学问题,来自某药品说明书.“实验共入组137人,试验组70人,对照组67人.试验组死亡5人,失访6人,死亡率16.42%；对照组死亡11人,失访4人,死亡率7.14%,卡方=3.8859,P小于0.05”我算了好几遍卡方

Question

医学统计学问题,来自某药品说明书.
“实验共入组137人,试验组70人,对照组67人.试验组死亡5人,失访6人,死亡率16.42%；对照组死亡11人,失访4人,死亡率7.14%,卡方=3.8859,P小于0.05”
我算了好几遍卡方都是2点多,求高人指点他这是怎么算出来的.

Answer 1

　　确实,你的答案（卡方=3.8859,P小于0.05）绝对是错误的.不过,你的数据需要考虑如何处理失访的问题,如果把失访也当做一个分类的话,结果如下：
　　组别 * 转归 Crosstabulation
　　Count
　　转归
　　生存 死亡 失访 Total
　　组别 实验组 59 5 6 70
　　对照组 52 11 4 67
　　Total 111 16 10 137
　　Chi-Square Tests
　　Value df Asymp. Sig. (2-sided)
　　Pearson Chi-Square 3.027a 2 0.220
　　Likelihood Ratio 3.085 2 0.214
　　Linear-by-Linear Association 0.166 1 0.684
　　N of Valid Cases 137
　　a. 1 cells (16.7%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.89.
　　可以看出Pearson卡方=3.027,P=0.220（这是我推荐使用的结果,但根据你的分析目的,也可考虑以下任一种结果）
　　如果剔除失访者,则结果如下：Pearson卡方=2.684,P=0.101.此时国内统计学教科书推荐使用列联校正的结果,也就是Continuity Correction卡方=1.879,P=0.170.至于2X2列联表是否需要使用列联校正,目前一直还在争论无共识,唯一的共识是需要明确指出你的结果是否使用了列联校正.
　　当然,理论上也可将失访者并入死亡或生存组（这种做法较为勉强,只有在特殊情况下才应考虑）,但都得不到你的答案（卡方=3.8859,P小于0.05）.
　　需要指出的是,国内教科书谬误甚多,出现错误不足为奇,只要你的计算分析符合统计学道理,你就应该敢于坚持你的结算结果.