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多元线性回归中,如何比较各个自变量对因变量的贡献率大小?有人说是用用每个自变量的标准化系数/所有自变量标准化系数之和,那如果系数为负数怎么办?还有人说是用先引入一部分自变
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多元线性回归中,如何比较各个自变量对因变量的贡献率大小? 有人说是用用每个自变量的标准化系数/所有自变量标准化系数之和, 那如果系数为负数怎么办? 还有人说是用先引入一部分自变量,进行回归后,得到R值,然后再把另外的一个自变量引入进行回归后,得到R值,两个R值之差就是后面引入的自变量对因变量的贡献.究竟是哪种方法?因为最终估算出的结果数值上不太一致.
▼优质解答
答案和解析
你想要做的是,明确哪个自变量对因变量的影响最厉害,或者说影响能力的排序对吧?灰色相关分析就可以解决,通过计算出来的关联系数的大小可以直观的得到自变量对因变量的影响敏感性.灰色关联就是干这个的.多少个自变量都可以给你排出来影响能力顺序.
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