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spss初学者,我想比较三个自变量对因变量影响大小,在相关性分析中发现其中两个自变量的相关系数到达了1想问下这个能否说明两个自变量之间存在多重共线性?如果是的话我又该如何解决,不
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spss初学者,我想比较三个自变量对因变量影响大小,在相关性分析中发现其中两个自变量的相关系数到达了1
想问下这个能否说明两个自变量之间存在多重共线性?如果是的话我又该如何解决,不删除自变量的前提下
想问下这个能否说明两个自变量之间存在多重共线性?如果是的话我又该如何解决,不删除自变量的前提下
▼优质解答
答案和解析
自变量相关系数过高(大于0.9或者0.8)的话的确应该引起注意,很可能存在多重共线性,你可以利用回归分析里面提供的共线性诊断来印证一下.
对于多重共线性,很多人会采取中心化的方式,说那样可以减轻多重共线性,就是把每列自变量减去各自的均值,这个方法最常见不过实际操作中感觉没很大用,你可以自己试试.类似的,还有一些数据变换方法如对数变换之类的,也有人用.
再一个就是可以增大样本量,因为有的研究者指出样本量小是造成多重共线性的原因之一
还有就是可以试试删除一些极端值、异常值再看看,这个方法就不是那么对症下药,但也是对数据进行了整理,可以试试.
对于多重共线性,很多人会采取中心化的方式,说那样可以减轻多重共线性,就是把每列自变量减去各自的均值,这个方法最常见不过实际操作中感觉没很大用,你可以自己试试.类似的,还有一些数据变换方法如对数变换之类的,也有人用.
再一个就是可以增大样本量,因为有的研究者指出样本量小是造成多重共线性的原因之一
还有就是可以试试删除一些极端值、异常值再看看,这个方法就不是那么对症下药,但也是对数据进行了整理,可以试试.
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