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某地区2009年至2015年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如表:年份2009201020112012201320142015年份代号t1234567人均纯收入y2.93.33.64.44.85.25.9(1)求y关于t的线性回归方程;(2)利用(
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某地区2009年至2015年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如表:
(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)利用(Ⅰ)中的回归方程,分析2009年至2015年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2017年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
=
.
=
-
.
参考数据:(-3)×(-1.4)+(-2)×(-1)+(-1)×(-0.7)+1×0.5+2×0.9+3×1.6=14.
年份 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
(2)利用(Ⅰ)中的回归方程,分析2009年至2015年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2017年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
b |
| |||||||
|
a |
. |
y |
b |
. |
t |
参考数据:(-3)×(-1.4)+(-2)×(-1)+(-1)×(-0.7)+1×0.5+2×0.9+3×1.6=14.
▼优质解答
答案和解析
(1)由所给数据计算得
=
=4,
=
=4.4,
(ti-
)2=9+4+1+0+1+4+9=28,
(ti-
)(yi-
)=(-3)×(-1.4)+(-2)×(-1)+(-1)×(-0.7)+1×0.5+2×0.9+3×1.6=14.,…4分
=
=
=0.5,
=
-
=4.3-0.5×4=2.3,
所求回归方程为y=0.5t+2.3…8分
(2)由(1)知,b=0.5>0,故2009年至2015年该地区居民家庭人均纯收入逐年增加,平均每年增加0.5千元.
将2017年的年份代号t=9代入(1)的回归方程,得y=6.8,
故预测该地区2017年该地区居民家庭人均纯收入约为6.8千元.…12分.
. |
t |
1+2+3+4+5+6+7 |
7 |
. |
y |
2.9+3.3+3.6+4.4+4.8+5.2+5.9 |
7 |
7 |
i=1 |
. |
t |
7 |
i=1 |
. |
t |
. |
y |
b |
| |||||||
|
14 |
28 |
a |
. |
y |
b |
. |
t |
所求回归方程为y=0.5t+2.3…8分
(2)由(1)知,b=0.5>0,故2009年至2015年该地区居民家庭人均纯收入逐年增加,平均每年增加0.5千元.
将2017年的年份代号t=9代入(1)的回归方程,得y=6.8,
故预测该地区2017年该地区居民家庭人均纯收入约为6.8千元.…12分.
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