人脸识别中的卡方距离的关系，求灵感。我现在是基于比较原始的IBP算法做了一个人脸识别小软件，我的卡方距离是d=d+s*s/m;计算的，但是得出的效果不好，认错人的概率比较高，这是LBP

Question

人脸识别中的卡方距离的关系，求灵感。我现在是基于比较原始的IBP算法做了一个人脸识别小软件，我的卡方距离是d = d + s*s/m; 计算的，但是得出的效果不好，认错人的概率比较高，这是LBP原始算法本身的问题？还是卡方本身的问题？抑或是需要用改进版的LBP算法呢？求大神解答 现在主要是。。AB两个人，年龄完全不同，但是卡方距离的值经常是A比方说是10000，B有可能是10020，有时候B甚至会到9000.。怎么回事？还有来了个不认识的人，得出的卡方距离有可能更小。。。

Answer 1

LBP虽然在人脸匹配上的效果不错，但也很容易受到噪声影响，比如光照污染等。卡方距离是没问题的，建议做些去光照操作效果会提高很多，起码的高斯滤波，都会带来效果提升。