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matlab线性函数的拟合不要用toolsbox和GUI,拟合两组数据X和Y,分别拟合Y=a*X+b和y=ax^2+bx+cx=[00.511.522.533.544.555.566.577.588.599.510];y=[5.84.710.313.918.621.224.132.045.147.462.169.984.589.0
题目详情
matlab 线性函数的拟合 不要用toolsbox 和 GUI,拟合两组数据X和Y,分别拟合Y=a*X+b和y=ax^2+bx+c
x=[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 8.5 9 9.5 10];
y=[5.8 4.7 10.3 13.9 18.6 21.2 24.1 32.0 45.1 47.4 62.1 69.9 84.5 89.0 104.6 115.5 136.7 144.3 166.5 183.8 202.0];
x=[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 8.5 9 9.5 10];
y=[5.8 4.7 10.3 13.9 18.6 21.2 24.1 32.0 45.1 47.4 62.1 69.9 84.5 89.0 104.6 115.5 136.7 144.3 166.5 183.8 202.0];
▼优质解答
答案和解析
拟合代码:
x=[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 8.5 9 9.5 10];
y=[5.8 4.7 10.3 13.9 18.6 21.2 24.1 32.0 45.1 47.4 62.1 69.9 84.5 89.0 104.6 115.5 136.7 144.3 166.5 183.8 202.0];
p1=polyfit(x,y,1)
p2=polyfit(x,y,2)
f1 = polyval(p1,x);
f2 = polyval(p2,x);
figure;hold on;
plot(x,y,'k*');
plot(x,f1,'r');
plot(x,f2,'b');
legend('原始数据','一阶拟合','二阶拟合');
拟合效果图:
拟合结果:
p1 =
19.5083 -22.2082
p2 =
1.7655 1.8536 5.7450
x=[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 8.5 9 9.5 10];
y=[5.8 4.7 10.3 13.9 18.6 21.2 24.1 32.0 45.1 47.4 62.1 69.9 84.5 89.0 104.6 115.5 136.7 144.3 166.5 183.8 202.0];
p1=polyfit(x,y,1)
p2=polyfit(x,y,2)
f1 = polyval(p1,x);
f2 = polyval(p2,x);
figure;hold on;
plot(x,y,'k*');
plot(x,f1,'r');
plot(x,f2,'b');
legend('原始数据','一阶拟合','二阶拟合');
拟合效果图:
拟合结果:
p1 =
19.5083 -22.2082
p2 =
1.7655 1.8536 5.7450
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