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共找到 23 与θ>0为未知参数 相关的结果,耗时23 ms
设总体X的概率密度为X~f(x;λ)=λexp(−λx).(x>0)0.(其它),其中λ为未知参数,(x1,x2…xn)是取自总体X的样本.试求λ的据估计和最大似然估计.
其他
设总体X的样本密度为f(xi,λ)=λαxα−1e−λxα,x>00,x≤0,其中λ>0是未知参数,α>0是已知常数.试根据来自总体X的简单随机样本X1,X2,…,Xn,求λ的极大似然估计量.
其他
设总体X的密度函数为fx;α,β=βαβxβ+1x>α0x≤α,其中α>0,β>1为参数,X1,X2,…,Xn是从总体X中抽取的一个简单随机样本.(1)当α=1时,求未知参数β的矩估计量̂βM;(2)当α=1时
其他
设随机变量X与Y相互独立且分别服从正态分布N(μ,σ2)与N(μ,2σ2),其中σ是未知参数且σ>0,设Z=X-Y.(Ⅰ)求z的概率密度f(z,σ2);(Ⅱ)设z1,z2,…,zn为取自Z的简单随机样本
其他
设总体X的概率密度为f(x)=2e−2(x−θ),x>00,x≤0,其中θ>0是未知参数.从总体X中抽取简单随机样本X1,X2,…,Xn,记θ=min(X1,X2,…,Xn),(1)求总体X的分布函数F(x)
其他
);(3)如果用θ作为θ的估
设总体X的概率密度为f(x)=xθ2e−x22θ2,x>00,x≤0,,其中
θ>0为未知参数
.(Ⅰ)求参数θ的矩估计量;(Ⅱ)求参数θ的最大似然估计量.
其他
设总体X在区间[0,θ]上服从均匀分布,其中
θ>0为未知参数
,而X1,X2,…Xn是X的一个样本.(Ⅰ)求θ的矩估计和最大似然估计.(Ⅱ)试求最大似然估计的期望.
其他
设总体X的密度函数为f(x)=θcθx−(θ+1)x>c0x≤c.其中c>0是已知常数,而θ>1是未知参数.(X1,X2,…,Xn)是从该总体中抽取的一个样本,试求参数θ的最大似然估计量.
其他
设某种元件的使用寿命X的概率密度为f(x,θ)=2e−2(x−θ)x>θ0x≤θ,其中
θ>0为未知参数
.又设x1,x2,…xn是X的一组样本观测值,求参数θ的最大似然估计值.
其他
总体X服从参数为λ的泊松分布,λ(λ>0)未知,求参数λ的最大似然估计量.
其他
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