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一道随机变量问题一个零件的长度误差X是随机变量,已知X-N（3,4）,（1）误差不超过3的概率?(2)误差的绝对值不超过3的概率?（3）测量两次,求至少有一次误差不超过3的概率? 数学

概率论Z=X+Y分布课本上讲的疑惑课本：设X,Y是两个独立的随机变量.概率密度分别为fx(x),fy(y),求Z=X+Y概率密度.Fz(z)=P{Z≤z}=P{X+Y≤z}这些我都明白,但是下面我就不懂了.=∫∫fx(x)fy(y)dxdy（积分范围x 其他

是fx(x)fy(y)怎么把

在数字特征中求期望是变量乘以概率.那么两维随机变量的数学期望,有两个变量,难道是一起乘吗?比如,Exy,xy不独立.那么就是对xy*f(x.y)进行积分吗? 数学

关于联合概率分布的问题,考研数一对于一个已知的联合分布,我们可以通过积分得到其边缘分布,同时,对于独立的两个随机变量,直接将各自的密度函数相乘可以得到对应的联合概率密度函数数学

在极坐标系中，从四条曲线C1：ρ=1、C2：θ=π3（ρ≥0）、C3：ρ=cosθ、C4：ρsinθ=1中随机选取两条，记它们的交点个数为随机变量ξ，则随机变量ξ的数学期望Eξ=．数学

以下五个个命题，①若实数a>b，则a+i>b+i．②两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1．③在回归直线方程̂y=0.2x+12中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量̂y一定数学

“X与Y有关系”的把握程度越

以下五个命题：①标准差越小，则反映样本数据的离散程度越大；②两个随机变量相关性越强，则相关系数越接近1；③在回归直线方程中，当解释变量每增加1个单位时，则预报变数学

关系”的把握程度越大； ⑤在

以下四个命题中：①在回归分析中，可用相关指数的值判断的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好；②两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近1；③若数据的方数学

系”的把握程度越大.其中真命

下列说法错误的是（）A.回归直线过样本点的中心（.x，.y）B.两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1C.在回归直线方程∧y=0.2x+0.8中，当解释变量x每增加1个数学

随机变量K2的观测值k越大，

以下四个命题中：①在回归分析中，可用相关指数R2的值判断的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好；②两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近1；③若数据x1，x2，x3 数学

随机变量k2的观测值k来说，

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