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共找到 104 与③在回归分析中 相关的结果,耗时100 ms
给出下列5种说法:①标准差越小,样本数据的波动也越小;②回归分析研究的是两个相关事件的独立性;
③在回归分析中
,预报变量是由解释变量和随机误差共同确定的;④相关指数R2是用
数学
k来说,k越小,判断“X与Y
给出下列5种说法:①在频率分布直方图中,众数左边和右边的直方图的面积相等;②标准差越小,样本数据的波动也越小③回归直线过样本点的中心(.x,.y);④在回归分析中对于相关系
其他
重合,极轴与x轴非负半轴重合
在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是()A.总偏差平方和B.残差平方和C.回归平方和D.相关指数
数学
在回归分析中,以下说法正确的是()A.自变量是给定的数值,因变量是随机的B.根据回归系数可以判定相关的方向C.利用一个回归方程,两个变量可以互相推算D.对于没有明显关系的两个
数学
(1)如图是一容量为100的样本的重量的频率分布直方图,则由图可估计样本重量的中位数为12.5;(2)在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是残差平方和;(3)
数学
断犯错的可能性不超过5%;
在回归分析中,相关指数R2越接近1,说明()A.两个变量的线性相关关系越强B.两个变量的线性相关关系越弱C.回归模型的拟合效果越好D.回归模型的拟合效果越差
其他
在回归分析中,相关指数R2越接近1,说明()A.两个变量的线性相关关系越强B.两个变量的线性相关关系越弱C.回归模型的拟合效果越好D.回归模型的拟
数学
在回归分析中,下列说法不正确的是( )。A.A.回归平方和是由于x与y 的变化引起的变化部分B.B.剩余
在回归分析中,下列说法不正确的是( )。A.A.回归平方和是由于x与y 的变化引起的变化部分B.B.剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用C.C.回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和D.D.y的变差平方和可表示为
在回归分析中,下列关于R2的描述不正确的是()A.R2越大,意味着模型拟合的效果越好B.R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率C.在实际应用中尽量选择R2大的回归模型D.R2越大
数学
在回归分析中,下列结论错误的是()A.利用最小二乘法所求得的回归直线一定过样本点的中心B.可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好C.由测算,某
其他
12,则对于身高为172cm
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