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设总体X的概率分布为X0123Pθ22θ（1-θ）θ21-2θ其中θ（0＜θ＜12）是未知参数，利用总体X的如下样本值3，1，3，0，3，1，2，3，求θ的矩估计和最大似然估计值．其他

设总体X的概率分布为X012P2θ（1-θ）2θ21-2θ其中θ（0＜θ＜12）是未知参数，利用总体X的如下样本值：0，1，2，0，2，1，0，2．求θ的矩估计值和最大似然估计值．数学

直线回归方程Yc=a-bx表示（）A.两变量间的关系为正相关B.两变量间关系为负相关C.当自变量X每增加一个单位,因变量的估计值Yc将增加一个b值D.当自变量X每增加一个单位,因变量的估计值Yc将减数学

题2分,共10分)31.统计

设总体X~N（,1）,x1,x2为来自总体X的一个样本,估计量U=1/2X1+1/2X2U2=1/3x1+2/3x2,则方差较小的估计量是. 数学

求教无偏估计的问题我想知道,如果一个参数已经求出了矩估计,那如何判断其无偏性呢.看到书上说E(X平均）=μ,为什么X平均也有期望?小弟概率论实在不行, 其他

关于极大似然估计老师,为什么离散型的似然估计是累乘他们的分布律得到L（θ,x）；而对于连续性的,怎么就成了累乘概率密度函数得到L（θ,x）?为什么一个是分布律,一个是概率密度函数学

X=x）.感觉分布律是概率密

设X1,X2,X3,.Xn为来自正态总体N（u0,σ^2）的简单随机样本,其中u0已知,σ^2>0未知,X（代表平均数）和S^2分别代表样本均值和样本方差.（1）求参数σ^2的最大似然估计（2）计算E(σ^2)^(最大似然估计数学

∑[i=1~n](Xi-u0

设X1,X2,X3,.Xn为来自正态总体N（u0,σ^2）的简单随机样本,其中u0已知,σ^2>0未知,X（代表平均数）和S^2分别代表样本均值和样本方差.（1）求参数σ^2的最大似然估计（2）计算E(σ^2)^(最大似然估计数学

∑[i=1~n](Xi-u0

从总体X中抽取样本X1,X2,X3证明下面三个统计量μ1=X1/2+X2/3+X3/6μ2=X1/2+X2/4+X3/4μ3=X1/3+X2/3+X3/3都是总体均值μ的无偏估计量；并确定那个估计量更有效数学

数理统计问题总体X~N（u,σ^2),X1,X2,X3,Xn是来自X的一个样本,C∑X（i+1）-Xi^2为σ^2的无偏估计量,则C=（X（i+1））是第i+1个X,Xi同前数学

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