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在对两个变量x，y进行线性回归分析时，有下列步骤：①对所求出的回归直线方程作出解释；②收集数据，i=1，2，…，n；③求线性回归方程；④求相关系数；⑤根据所搜集的数据绘制散政治

①②⑤③④B③②④⑤①C②④

下列关于回归分析的说法正确的是（填上所有正确说法的序号）①相关系数r越小，两个变量的相关程度越弱；②残差平方和越大的模型，拟合效果越好；③用相关指数R2来刻画回归效果时数学

（2014•宣城二模）给出下列命题：①线性相关系数r越大，两个变量的线生相关性越强；反之，线性相关性越弱；②由变量x和y的数据得到其回归直线方程l：y=bx+a，则l一定经过点P（.x，.y）数学

检测，这样的抽样是分层抽样；

对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程hat(y)=a+bx中，回归系数bA不能小于0B不能大于0C不能等于0D只能小于0 政治

以下五个命题：①标准差越小，则反映样本数据的离散程度越大；②两个随机变量相关性越强，则相关系数越接近1；③在回归直线方程中，当解释变量每增加1个单位时，则预报变数学

关系”的把握程度越大； ⑤在

设，，，是变量x和y的n个样本点，直线是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以下结论中正确的是A．x和y相关系数为直线l的斜率B．x和y的相关系数学

定相同 D．直线过

若回归直线=a+bx，b＜0，则x与y之间的相关系数A.r=0B.r=lC.0＜r＜1D.-1＜r＜0 其他

以下四个命题中：①在回归分析中，可用相关指数的值判断的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好；②两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近1；③若数据的方数学

系”的把握程度越大.其中真命

下列有关线性回归分析的四个命题中①线性回归直线未必过样本数据的中心点(.x，.y)；②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线；③当相关性系数r>0时，则两个变量正相关数学

B. 2个C. 3个D.

下列说法：①独立性检验，适用于检查两个变量彼此相关或相互独立的假设检验；②设有一个回归方程y=3-5x，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；③相关系数r越接近1，说明模型的拟数学

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