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共找到 30 与建立回归方程 相关的结果，耗时47 ms
已知每一吨铸铁成本（元）与铸件废品率建立的回归方程，下列说法正确的是（）A．废品率每增加，平均每吨成本增加64元B．废品率每增加，平均每吨成本增加C．废品率每增加
数学
近10年来，某市社会商品零售总额与职工工资总额数据如下(单位：亿元)：建立社会商品零售总额y与职工工资总额x的线性回归方程是[]A．y＝2.7991x－27.2485B．y＝2.7992x－2
数学
99 2x－23.749 3
对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程y^=a+bx中，回归系数b（）A.不能小于0B.不能大于0C.不能等于0D.只能小于0
数学
对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程y^=a+bx中，回归系数b（）A．不能小于0B．不能大于0C．不能等于0D．只能小于0
其他
对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程y=a+bx中，回归系数b（）A.可以小于0B.大于0C.能等于0D.只能小于0
数学
对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程hat(y)=a+bx中，回归系数bA不能小于0B不能大于0C不能等于0D只能小于0
政治
根据样本数据建立的回归直线方程,不能判断出两个变量之间相关的密切程度.
数学
一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归直线方程为̂y＝7.19x+73.93，据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（）A.身高一定是145.83cmB.身高超过146.0
其他
83cm左右
一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归直线方程为，据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（）A．身高一定是145.83cmB．身高超过146.00c
数学
83cm左右
一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归直线方程为，据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是A．身高一定是145.83cmB．身高超过146.00cmC
数学
左右
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