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设X1，X2，…，Xn为来自正态总体N（μ0，δ2）的简单随机样本，其中μ0已知，δ2＞0未知，.X和S2分别表示样本均值和样本方差（Ⅰ）求参数δ2的极大似然估计δ2；（Ⅱ）计算E（δ2）和D（δ2）其他

设总体x的概率密度函数为F(x,θ),x1,x2,...,xn为其样本,求θ的极大似然估计(1)F(x,θ)={θe^-θx,x≥00,x＜0 数学

设总体X～N（μ，σ2），其中μ是已知参数，σ2＞0是未知参数．（X1，X2，…，Xn）是从该总体中抽取的一个样本，（1）求未知参数σ2的极大似然估计量̂σ2；（2）判断̂σ2是否为未知参数σ2的其他

求助高手matlab的极大似然估计问题（mle）求解有一组数据,由两组随机序列组成,两组随机序列分别服从不同参数的对数正态分布g(x)、h(x),假定这组数据服从混合分布f(x)=ag(x)+(1-a)h(x),a为权重数学

已知这组数据,怎么调用mat

极大似然中的exp 其他

设总体X的概率密度为f（x）=βxβ−1，0＜x＜10，其他（β＞0），x1，x2，…，xn是来自总体的样本，求参数β的矩估计量和极大似然估计量．其他

设X1，X2，…，Xn为总体X的一个样本，X的密度函数为f(x)＝(β+1)xβ，0＜x＜10，其他，其中β＞0，求参数β的矩估计量和极大似然估计量．其他

求总体为指数分布的矩估计和极大似然估计其他

设总体X的样本密度为f(xi，λ)＝λαxα−1e−λxα，x＞00，x≤0，其中λ＞0是未知参数，α＞0是已知常数．试根据来自总体X的简单随机样本X1，X2，…，Xn，求λ的极大似然估计量．其他

离散型极大似然估计X的总体概率分布为P(X=0)=a^2；P(X=1)=2a(1-a)；P(X=2)=a^2；P(X=3)=1-2a.书上的公式不是很理解, 数学

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