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设总体X服从参数为p的(0-1)分布,X1,X2,.,Xn是取自总体X的一个样本,x1,x2,.,xn是相应的一组样本观测值,试求未知参数p的极大似然估计值这题的第一步没看懂----P{X=x}=p^(x)(1-p)^(1-x)(x=0,1)为什么P{X=x}=p 数学

(x) (1-p)^(1-x

一个袋子里有黒球和白球,有放回的抽样一个容量为n的样本,其中袋子里有k个白球,求袋子里黒球和白球的个数之比r的极大似然估计数学

已知某元件的寿命服从指数分布,参数为拉姆达,现任意取出n件元件,经过时间T0后,已有k件失效,求指数分布的参数拉姆达的极大似然估计. 数学

设总体X的样本密度为f(xi，λ)＝λαxα−1e−λxα，x＞00，x≤0，其中λ＞0是未知参数，α＞0是已知常数．试根据来自总体X的简单随机样本X1，X2，…，Xn，求λ的极大似然估计量．其他

求极大似然估计已知（1，1，2，9，10，12，）是来自参数为λ的泊松分布总体的样本，求P｛X=0｝的极大似然估计。（请给出详细过程）其他

求总体为指数分布的矩估计和极大似然估计其他

设X1，X2，…，Xn为总体X的一个样本，X的密度函数为f(x)＝(β+1)xβ，0＜x＜10，其他，其中β＞0，求参数β的矩估计量和极大似然估计量．其他

设总体X的概率密度为f（x）=βxβ−1，0＜x＜10，其他（β＞0），x1，x2，…，xn是来自总体的样本，求参数β的矩估计量和极大似然估计量．其他

求助高手matlab的极大似然估计问题（mle）求解有一组数据,由两组随机序列组成,两组随机序列分别服从不同参数的对数正态分布g(x)、h(x),假定这组数据服从混合分布f(x)=ag(x)+(1-a)h(x),a为权重数学

已知这组数据,怎么调用mat

设总体X～N（μ，σ2），其中μ是已知参数，σ2＞0是未知参数．（X1，X2，…，Xn）是从该总体中抽取的一个样本，（1）求未知参数σ2的极大似然估计量̂σ2；（2）判断̂σ2是否为未知参数σ2的其他

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