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共找到 24 与选择了4个不同的回归模型 相关的结果,耗时63 ms
在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的是()A.模型1的相关指数R2为0.78B.模型2的相关指数R2为0.85C.模型3的相关指数R2为
其他
两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数分别如下,其中拟合效果最好的是()A.模型1的相关指数R2为0.54B.模型2的相关指数R2为0.75C.模型3的相关指数R2
其他
两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的模型是()A.模型1的相关指数R2为0.98B.模型2的相关指数R2为0.80C.模型3的相关指数R2
其他
两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的模型是[]A.模型1的相关指数R2为0.98B.模型2的相关指数R2为0.80C.模
数学
模型4的相关指数R 2 为0
两个变量Y与X的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,其中拟合效果最好的模型是()A.相关指数R2为0.72的模型①B.相关指数R2为0.64的模型②C.相关指数R2为0.98的模型③D.相关
其他
在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的如下,其中拟合效果最好的模型是()A.模型1的为0.975B.模型2的为0.79C.模型3的为0.55D.模型4的为0.
数学
在身高y与体重x的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指数R2如下:①模型1的相关指数R2=0.03;②模型2的相关指数R2=0.6;③模型3的相关指数R2=0.4;④模型4的相关指数R2=0.97.
其他
型3D.模型4
两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关系数r如下,其中拟合效果最好的模型是()模型模型1模型2模型3模型4相关系数r0.980.800.500.25A.模型1B.模型2C.模型3D
数学
对两个变量y与x进行线性回归分析,分别选择了4个不同的模型,它们的相关系数r如下,其中拟合程度最好的模型是()A.模型1的相关系数r为0.98B.模型2的相关系数r为0.80C.模型3的相关
数学
在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关系数R如下:①模型1的相关系数R为0.98;②模型2的相关系数R为0.80;③模型3的相关系数R为0.50;④模型4的相关系数R为0.25
其他
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