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共找到 4 与R2表示解释变量对预报变量的贡献率 相关的结果,耗时74 ms
变量U与V相对应的一组样本数据为(1,1.4),(2,2.2),(3,3),(4,3.8),由上述样本数据得到U与V的线性回归分析,R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,则R2=()A.35B.4
其他
下列说法正确的个数为()①在线性回归模型中,R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,R2越接近于1,表示回归效果越好;②在2×2列联表中,|ad-bc|的值越大,说明两个分类变量之
数学
,b∈R,则“a>b”是“a
下列说法中表述恰当的个数为()①相关指数R2可以刻画回归模型的拟合效果,R2越接近于1,说明模型的拟合效果越好;②在线性回归模型中,
R2表示解释变量对预报变量的贡献率
,R2越
其他
在采集样本点的过程中是否有人
在回归分析中,下列关于R2的描述不正确的是()A.R2越大,意味着模型拟合的效果越好B.R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率C.在实际应用中尽量选择R2大的回归模型D.R2越大
数学
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