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设X1,X2,...,Xn为取自总体X~N(μ,σ^2)的一个样本,则Y=n*[(xˉ-μ)/σ]^2服从分布．最终答案我是知道的,但是我不知道怎么求得那个结果,求详细的解答过程,no只有答案. 数学

用二次函数解该问题对某条路线的长度进行N次测量,得到N个结果x1,x2,..省略号...,xn.如果用x作为这条路的长度近似值,当x取什么值时(x减x1)的平方+(x减x2)的平方+~省略号~+(x减xn)的平方,最小? 数学

设x1,x2,x3为取自总体x~n(0,σ²)的一个样本,求p[(x1/x3+x2/x3)²]≥9. 数学

已知X1,X2独立且均服从U(0,1),则Y1=X1+X2与Y2=2X1的关系A,E（Y1）=E（Y2）B,D（Y1）=D（Y2）C,有相同分布D,都对数学

设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立,且都服从（0,1）上的均匀分布（I）求U=Max{x1,x2,...xn}的数学期望.（2）求V=Min{X1,X2,...,Xn}的数学期望. 数学

已知随机变量X1，X2，X3，X4相互独立，X1，X2～U（0，1），X3，X4服从参数为12的0-1分布，记Y=X1+X2+X3X4已知随机变量X1，X2，X3，X4相互独立，X1，X2～U（0，1），X3，X4服从参数为12的0-1分布，记Y=X1 其他

求Y的分布函数与密度函数．

设X1,X2.,Xn是来自均匀分布总体U（0,θ）的一组样本,若把θ^=max（X1,X2,.,Xn）作为θ的估计量,问θ^是否为θ的无偏估计?若不是,应如何修正才能获得θ的无偏估计? 其他

线性代数：设三阶实对称矩阵A的特征值为λ1=-1,λ2=λ3=1,已知A的属于λ1=-1的特征向量为p1={0,1,1}求出A的属于特征值λ2=λ3=1的特征向量,并求出对称矩阵A.设特征向量x={x1,x2,x3}转置.求出的两个特数学

这是什么原因.解出来其中之一

线性代数实对称矩阵特征向量问题设三阶实对称矩阵特征值r1=r2=4,r3=2,向量X1=（1,1,1）^t,x2=(0,2,2)^t,都是对应4的特征向量，则对应2的特征向量是：A.x1,x2其中一个B(2,1,-1)^tC(0,1,-1)^tD.从已知其他

知条件无法确定。只知道不同

已知特征值特征向量求矩阵已知三阶方阵A的特征值为λ1=1,λ2=0,λ3=-1特种向量依次为x1=(1,2,2)'x2=(2,-2,1)'x3=(-2,-1,2)'求矩阵A 其他

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