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数据挖掘题目,K—均值算法应用假设数据挖掘的任务是将如下的八个点(用(x,y)代表位置)聚类为三个簇.A1(2,10),A2(2,5),A3(8,4),B1(5,8),B2(7,5),B3(6,4),C1(1,2),C2(4,9)距离函数
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数据挖掘题目,K—均值算法应用
假设数据挖掘的任务是将如下的八个点(用(x,y)代表位置)聚类为三个簇.A1(2,10),A2(2,5),A3(8,4),B1(5,8),B2(7,5),B3(6,4),C1(1,2),C2(4,9)距离函数是欧几里得距离.假设初始我们选择A1,B1和C1分别为每个簇的中心,用k均值算法给出 :
在第一轮执行后的三个簇中心点为多少?2.最后的三个簇是什么
假设数据挖掘的任务是将如下的八个点(用(x,y)代表位置)聚类为三个簇.A1(2,10),A2(2,5),A3(8,4),B1(5,8),B2(7,5),B3(6,4),C1(1,2),C2(4,9)距离函数是欧几里得距离.假设初始我们选择A1,B1和C1分别为每个簇的中心,用k均值算法给出 :
在第一轮执行后的三个簇中心点为多少?2.最后的三个簇是什么
▼优质解答
答案和解析
第一轮
A1(2,10)
B1(5,8),A3(8,4),B2(7,5),B3(6,4),C2(4,9)
C1(1,2),A2(2,5)
对应中心分别是(2,10),(6,6),(1.5,3.5)
最后结果:
{A1(2,10),B1(5,8),C2(4,9)}
{A3(8,4),B2(7,5),B3(6,4)}
{C1(1,2),A2(2,5)}
A1(2,10)
B1(5,8),A3(8,4),B2(7,5),B3(6,4),C2(4,9)
C1(1,2),A2(2,5)
对应中心分别是(2,10),(6,6),(1.5,3.5)
最后结果:
{A1(2,10),B1(5,8),C2(4,9)}
{A3(8,4),B2(7,5),B3(6,4)}
{C1(1,2),A2(2,5)}
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