数学建模,我想知道我的描述适合哪种数学模型.论文需要.追加100分,希望能多多交流.小弟论文要做一个专家系统,关于健身处方推送的,需要建一个健身减肥效益模型,具体如下： 已知一个

Question

数学建模,我想知道我的描述适合哪种数学模型.论文需要.追加100分,希望能多多交流.
小弟论文要做一个专家系统,关于健身处方推送的,需要建一个健身减肥效益模型,具体如下：
已知一个人的身高（h1）、体重（w1）、腰围（y1）其他的省略如脂肪含量、瘦体重,胸围什么的,我只举个例子,然后此人在经过一段时间的锻炼后,身体发生了变化,分别为h2、w2、y2.那么这段时间我们假设他为开始为t1,结束为t2,外界影响因素如：健身方式、健身时间、当地气候、等设为：a1、a2、a3、等等,
我的目的就是建一个数学模型,只要输入这些因素,就给他的健身效益评分,当让单位时间里减得最多的就是好的,但作为研究就得考虑到影响因素了.我大体知道这些因素需要做问卷调查,但是对整个数字建模的流程和计算方式不懂（真心没学过高数啊.）,想请教高手.
此模型的建立是用在web系统上的,基于mysql数据,所以得装换为计算公式,最终目的是先是显示健身效益的计算,帅选出同等体型的人群中健身效益最高者,然后分析他所应用的健身处方,推荐给和他体型相似的人,不知道你能不能看懂.我也不大会描述.
回答者请留言问题会追加至300分,我希望长期咨询,数学的和在校学生优先,我也是在校的.交流起来方便.

Answer 1

按照你的信息本来打算随便回答的,但是看到这个问题好怀念当年学生时代呀.这个问题很像是以前参加竞赛的数据建模呀,给你一些我的想法吧.虽然可能时间太久,对你的论文没有什么帮助了.
我觉得这个可以用计算机领域的机器学习和数据挖掘的方法来解决.首先就是将所有的影响因素和健身前后的数据信息设计成关系结构,每个因素作为一个维度.然后,可以用数据挖掘的方法分析维度之间的关联关系或决策树,即找出对于健身人的来说,根据其初始条件,判断其所应采用的健身计划.个人觉得使用决策树更适合,这样你在web中可以很容易的实现你要的功能.但是数据挖掘方法和机器学习方法都要求你有足够的数据来训练你的模型