阅读下面的文字，完成3题可读懂声音和面部表情的软件问世艾克曼设计出了一个软件程序，可通过分析一个人的讲话、声音和面部表情，帮助人们分析其讲的是否属实。加拿大

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阅读下面的文字，完成3题

可读懂声音和面部表情的软件问世

艾克曼设计出了一个软件程序，可通过分析一个人的讲话、声音和面部表情，帮助人们分析其讲的是否属实。加拿大皇后大学数学和计算机科学研究人员大卫??斯科恩表示：“政客通常不会完全说谎，但他们却非常善于周旋在真相的四周。这在2008年美国大选中已有明确的体现。”

斯科恩一直在密切注意“周旋”（spin）这个词。他发明了一种算法，可以通过监控对话或演讲中词语的使用，确定说话人什么时候想要在真相的四周周旋。这种算法首先对人称代词进行统计，比如它认为我（I）比我们（we）更加直接。接着，它将对表示笼统含义的短语进行统计。这都体现了很高的“周旋”水准。

斯科恩基于候选人在大选中的150篇演讲建立了数据库。虽然各位竞选人员的演讲稿都出自专人之手，内容也多有雷同，但当斯科恩用这种算法对麦凯恩、奥巴马和希拉里的讲话进行分析时，却发现他们的演讲仍存在着众多明显的不同。

根据软件程序的统计，每一位候选人的演讲中都包含着水平不一的“周旋”因素。其中，在奥巴马的演讲中含有极高的“周旋”指数，大大超出了麦凯恩和希拉里等人的数值。例如，在接受党内提名的演讲中，奥巴马的“周旋”值达到了6.7，与此相反，麦凯恩的得分低达－7.58，希拉里则得了0.15分，与平均值0最为接近。

因此，这项分析也从一个侧面支持了麦凯恩“直言者”的宣言，但这种直接的说话方式对政客来说却不一定是件好事，直接的表述方式往往使激发性极强的演讲变得十分平淡。斯科恩表示，奥巴马在演讲中熟练地使用了“周旋”的技巧。瑞士沃克斯研究所的创立者布兰卡??伯勒曼表示，他很善于使用含糊的用词来处理棘手的突发事件，选票的攀升也证实了这种技巧的有效程度。

伯勒曼用听觉分析软件程序对演讲的声音高低、音量大小和流利与否等7个参数进行了绘图，制作出了声音文件。随后她将此声音文件与演讲者的面部神情关联起来，通过艾克曼开发的面部动作分析软件程序来展现演讲人的表达自如度。

分析显示，麦凯恩的声音起伏很小，让人感觉没有感情或冲击力。无论涉及到积极的前景还是悲观的事实，他的声音听起来几乎一模一样。此外，麦凯恩的声音与面部表情经常不能协调。他在谈论争议性问题时常面露笑意，让人分辨不清是嘲笑还是真诚的微笑，“这让人感觉很不可信”。伯勒曼说道：“人们很难对音调平平的讲演产生信任，尤其是当演讲人的讲话与其面部表情不符时。在这种情况下，即使麦凯恩的演讲充满‘周旋’的技巧也无济于事。”相比而言，奥巴马的声音则充满了起伏，其面部表情也能准确地与演讲内容相匹配。但他唯一的缺点就是过于喜欢皱眉，这容易让人感觉十分忧虑。但流利的讲演，高频的语速，以及声音高低的适度控制，都使他的演讲具备很强的感染力。

鉴于上述的测试，那政治家们到底有多“诚实”呢？艾克曼说：“社会民众看待大选候选人就如同对待二手车的销售员，他们似乎对自己的言论确信无疑，因此，我们很难发现完全说谎的政客。”

随着种种辨别技术的飞速发展，也许有一天声音识别器或面部表情识别仪就可以联合揭露出搬弄是非之人的嘴脸，甚至超越心理学家，快速、准确地分析出人们的真实想法。

（取材于2008年12月26日《科技日报》）

下面是伯勒曼对麦凯恩的演讲特点的分析，不正确的一项是

A．声音起伏很小，让人感觉没有感情或冲击力。

B．麦凯恩的声音与面部表情经常不能协调。

C．他在谈论争议性问题时常面露笑意，让人分辨不清是嘲笑还是真诚的微笑。

D．麦凯恩的演讲没有“周旋”技巧。

下面是伯勒曼对奥巴马的演讲特点的分析，不正确的一项是

A．声音充满了起伏，面部表情能准确地与演讲内容相匹配。

B．在演讲中使用了“周旋”的技巧。

C．过于喜欢皱眉，让人对他能否当选感到忧虑。