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R语言.如何写codeQ1:>x mean ( exp(-x+1)^2) / dexp(x) #能解释这个dexp(x)什么意思,然后整条式的意思.Q2:如何在R里打出pi, 不能的话就用3.1415926代替?Q3: 用monte carlo integration 有什么要注意的地方.Q4:
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R语言.如何写code
Q1:
>x mean ( exp(-x+1)^2) / dexp(x) #能解释这个dexp(x)什么意思,然后整条式的意思.
Q2:如何在R里打出pi, 不能的话就用3.1415926代替?
Q3: 用monte carlo integration 有什么要注意的地方.
Q4: ∫ e^(-x) dx 上限: 无限, 下限:0 .如何用mote carlo integration 算这个? 那 ∫ e^(-x^3) dx呢?
要是前面有常数又怎样处理, 例如 ∫ (1/ 根号2pi ) *e^(-x) dx 上限1,下限0
问题比较多,非常感谢先
Q1:
>x mean ( exp(-x+1)^2) / dexp(x) #能解释这个dexp(x)什么意思,然后整条式的意思.
Q2:如何在R里打出pi, 不能的话就用3.1415926代替?
Q3: 用monte carlo integration 有什么要注意的地方.
Q4: ∫ e^(-x) dx 上限: 无限, 下限:0 .如何用mote carlo integration 算这个? 那 ∫ e^(-x^3) dx呢?
要是前面有常数又怎样处理, 例如 ∫ (1/ 根号2pi ) *e^(-x) dx 上限1,下限0
问题比较多,非常感谢先
▼优质解答
答案和解析
q1,dexp是指数分布的概率密度;
r*是生成*分布的随机数,p是*分布的概率分布,d是概率密度,还有q是d的反函数,貌似
R可向量操作,数乘向量是用数乘向量内的每个元素
q2,pi在R里是一个常量,可直接用,3.141593,没有你要求的精度高,你可pi<-3.1415926535...
q4,integrate 函数能算数值积分;蒙特卡洛积分我不会,甚至都没听过,不是数学专业的,正常正常...
以 ∫ e^(-x) dx 上限:无限,下限:0为例啊;
f<-function(x) {exp(-x)}
integrate(f, lower=0, upper=Inf)
若是 ∫ e^(-x^3) dx的话,
f<-function(x) {exp(-x^3)}
就行了
r*是生成*分布的随机数,p是*分布的概率分布,d是概率密度,还有q是d的反函数,貌似
R可向量操作,数乘向量是用数乘向量内的每个元素
q2,pi在R里是一个常量,可直接用,3.141593,没有你要求的精度高,你可pi<-3.1415926535...
q4,integrate 函数能算数值积分;蒙特卡洛积分我不会,甚至都没听过,不是数学专业的,正常正常...
以 ∫ e^(-x) dx 上限:无限,下限:0为例啊;
f<-function(x) {exp(-x)}
integrate(f, lower=0, upper=Inf)
若是 ∫ e^(-x^3) dx的话,
f<-function(x) {exp(-x^3)}
就行了
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