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在回归分析中，给出下列结论：①可用相关系数r的值判断拟合效果，r越小，拟合效果越好；②可用指数系数R2的值判断拟合效果，R2越大，拟合效果越好；③可用残差平方和判断拟合数学

状区域中，说明这样的模型比较

关于相关指数R2，下列说法正确的是（）A.R2越大，线性相关系数r越小B.R2越小，线性相关系数越小C.R2越大，线性相关程度越小，R2越接近0，线性先关程度越大D.R2≥0且R2越接近1，线数学

有如下几个结论：①相关指数R2越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好；②回归直线方程：y=bx+a一定过样本点的中心：（.x，.y）③残差点比数学

选用的模型比较合适；④在独立

下列4个针对回归分析的说法：①解释变量与预报变量之间是函数关系；②回归方程可以是非线性回归方程；③估计回归方程时用的是二分法；④相关指数R2越大，则回归模型的拟合效果越好数学

相关指数R2、残差平方和与模型拟合效果之间的关系是（）A．R2的值越大，残差平方和越小，拟合效果越好B．R2的值越小，残差平方和越大，拟合效果越好C．R2的值越大，残差平方和越其他

在线性回归模型中，以下哪些量的变化表示回归的效果越好（）A、总偏差平方和越小B、残差平方和越小C、回归平方和越大D、相关指数R2越大数学

下列说法正确的是（）A．相关指数R2越大的模型，拟合效果越好B．回归直线的斜率都大于零C．相关系数r越大，线性相关性越强D．相关系数r∈（-1，1）其他

下列说法正确的是．①利用样本点的散点图可以直观的判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示．②相关系数-1≤r≤1且r越大相关性越强③用相关指数R2刻画回归方程的拟合效果，R2 数学

有如下几个结论：①相关指数R2越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好；②回归直线方程：y＝bx+a一定过样本点的中心：（.x，.y）③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说其他

)(a+c)(b+d)中的|

回归分析中，相关指数R2的值越大，说明残差平方和（）A．越小B．越大C．可能大也可能小D．以上都不对其他

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